The Registerによると、中国Baiduが、投資家に対し、米国の輸出規制により、最先端のAIアプリケーション用GPUを今後は二度と入手出来ない可能性があると語っているようだ。ただし同社はこれに悲観するのみならず、旧世代のチップを利用しても、高度なソフトウェアスタックによって地元企業との競争力を確保できると考えているようだ。

Baiduの最高経営責任者（CEO）であるRobin Li氏は、同社の第4四半期決算発表の席で、「長期的には、最先端のGPUを利用できないかもしれません。しかし、最も効率的な国産ソフトウェア・スタックがあれば、ユーザー・エクスペリエンスは損なわれることはないでしょう」と語っている。

Li氏によると、Baiduは、高性能AI GPUやその他のプロセッサーに対する米国の輸出規制からまだそこまで大きな影響を受けていないため、短期的には影響を受けないだろうとのことだ。同社は、既存のAIサービス、AIネイティブ・アプリケーション、および少なくともいくつかの将来のプロジェクトにリソースを供給するために、NVIDIAのGPUの既存の在庫と現在の調達能力は十分であると述べている。これには、BaiduのChatGPTへの回答であり、中国で最も強力な基盤モデルとして宣伝されているERNIEのサポートも含まれる。

Baiduは伝統的に、AIモデルのトレーニングと推論にNVIDIAの高性能GPUを使用してきた。数年前、同社はAIワークロードにおいてNVIDIAのA100に匹敵する可能性のある独自のKunlun IIチップを発表した。しかし、現在このチップが同社のサービスのかなりの部分を支えているかどうかは不明だ。同社はまた、NVIDIAへの依存度を下げるため、昨年末にHuaweiのAscend 910シリーズのプロセッサを採用したと報じられている。

現在、BaiduはNVIDIAのA100とH100プロセッサを調達できず、NVIDIAのB100 GPUが今年リリースされても利用できないため、中国で開発・製造されたプロセッサに頼らざるを得ない。そこで同社は、ソフトウェア・スタックとイノベーションに大きな期待を寄せている。

「アプリケーションレイヤー、モデルレイヤー、フレームワークレイヤーには革新の余地が十分にあります。当社の強力な研究開発チームとともに、エンド・ツー・エンドで自社開発した4層のAIアーキテクチャは、効率的なモデル学習と推論のために、それほど高度でないチップを使用することをサポートします。これにより、Baiduは国内の同業他社に対して独自の競争優位性を持つことができます」と、Li氏は述べている。

Baiduは、モデルの訓練と推論のために、中国で最もコスト効率の高いAIインフラを持っていると主張している。この効率性は、同社の革新的なAIアーキテクチャと相まって、Baiduを国内の競合他社に対して有利に位置づけている。中国のハイテク企業はすべて、NVIDIAの最先端製品へのアクセスで同様の課題に直面している。対照的に、AWS、Azure、Google Cloudのような国際的なクラウドサービスは、大量のNVIDIAプロセッサを購入することができる。

Source

• The Register: Baidu admits it may never get leading-edge GPUs again