欧州初のエクサスケール・スーパーコンピューター「JUPITER」は世界トップの地位を奪取出来るか

masapoco
投稿日
2023年12月31日 17:54
jupiter

ヨーロッパでは、世界最速かつ最強のマシンとなりうる、初のエクサスケール・スーパーコンピューター「JUPITER」の立ち上げ準備が進められている。JUPITERは、気候変動から量子力学的計算に至るまで、現在米国と中国にあるほんの一握りのマシンにしかできない気の遠くなるような計算を実行することで、前例のない科学的発見と革新を可能にする事を目指している。

エクサスケールスーパーコンピューター

JUPITERの計算能力は、EFLOPS(エクサフロップス)を達成すると言われている。これは、1秒間に実行できる浮動小数点演算数が100京(けい)回(1018)である事を意味する。このレベルのスーパーコンピューターとしては、ヨーロッパで初の偉業となる。

現在公式には、エクサスケールのスーパーコンピューターは世界に2台しかない:米国テネシー州のオークリッジ国立研究所にあるFrontierと、イリノイ州のアルゴンヌ国立研究所にあるAuroraだ。ただし、中国にも少なくとも2台の秘密のエクサスケール・マシンがあるものと疑われている。そのマシンはテストされておらず、業界で最も強力なスーパーコンピューターのTOP500にもランクされていない。

JUPITERは、Joint Undertaking Pioneer for Innovative and Transformative Exascale Researchの略で、欧州連合(EU)と民間企業による欧州高性能計算共同事業(EuroHPC JU)によって、ドイツのJülich Supercomputing Centre (JSC)に建設される。

JSCの所長であるThomas Lippert教授・博士は最近のインタビューで、JUPITERは8ビットで90エクサフロップスを超える、適格なAIアプリケーションのための世界最速のAIスーパーコンピューターになる可能性があると述べた。

最大24,000個のNVIDIA GPUを使用

JUPITERは、ブースター・モジュールとクラスター・モジュールの2つの主要コンポーネントから構成される独自のモジュラー設計を採用する。ブースター・モジュールは、NVIDIAの高度な技術(約24,000個のNVIDIA GH200 GPU)を使用し、リアルな画像やテキストを作成できる生成AIモデルのトレーニングなど、人工知能やシミュレーションのワークロード向けに極めて大規模なコンピューティング・パワーを提供する。

クラスターモジュールは、ヨーロッパ製のSiPearlの新しいRheaプロセッサを使用し、高いメモリ帯域幅を必要とする複雑なワークロードを処理する。この2つのモジュールは、Evidenによってエネルギー効率の高い液冷BullSequana XH3000プラットフォームに統合され、ParTecのモジュール型オペレーティング・システムParaStation Moduloによって統一されたスーパーコンピュータとして運用される。

ParTec、Eviden、SiPearl、およびNVIDIAによる共同作業

JUPITERは、ParTec、Eviden、SiPearl、およびNVIDIAによる共同開発で、欧州の科学コミュニティと密接に協力し、気候変動から量子コンピューティングまで、さまざまな分野における知識と革新の限界を押し広げるために必要な最先端のAIおよびHPCリソースを提供しています。JUPITERは欧州初のエクサスケール・スーパーコンピューターであり、世界の科学界におけるパイオニアとなる。

JUPITERの設置は2024年初頭に開始される。ユーザーは、JUPITER早期アクセス・プログラムの一環として、システムのテストと準備を行うことができる。このプログラムでは、関係者全員が緊密に協力し、科学コミュニティのためにシステムの可能な限り最良のバージョンを構築し、最適化することができる。

New Scientist誌によると、JUPITERにArmベースのカスタムチップを供給するSiPearl社CEOのPhilippe Notton氏は、JUPITERは、より高速なマシンが他に開発されなければ、スーパーコンピューター500選のトップに躍り出る可能性があると述べている。

同氏はまた、JUPITERには、世界的なチップ不足で需要が高く供給が不足しているNVIDIA社のハイエンド・グラフィックカードが数千枚使用される可能性が高いとも述べている。

Notton氏によれば、JUPITERの最終的なランキングは、マシンを動かす学者たちのパフォーマンスと、彼らがハードウェアで達成できるベンチマークのスコアによって決まるという。「彼らはナンバーワンになるためにベストを尽くすだろう」と彼は言う。

しかし、JUPITERを3年間稼動させるためのコストは、年間1億ユーロと見積もられる電気代を含めて約5億ユーロとなるため、エネルギー消費の削減が不可欠であることも強調する。「最大のマシンを持つことだけが問題なのではありません」と、Notton氏は述べている。


Source



この記事が面白かったら是非シェアをお願いします!


  • a8fbf4a21f60b38b3052539d2b5086b0 1
    次の記事

    あけましておめでとうございます、2024年もTEXALをどうぞよろしくお願い致します

    2024年1月1日 5:20
  • 前の記事

    OpenAI、2023年の売上高は16億ドルを超え、前年比57倍を記録

    2023年12月31日 15:21
    openai

スポンサーリンク


この記事を書いた人
masapoco

コメントを残す

メールアドレスが公開されることはありません。 が付いている欄は必須項目です


おすすめ記事

  • a04c35e8e555c1cc7ae1d6a5f3159856

    MicrosoftとOpenAI、1000億ドル以上をかけて超人的AI開発のためのスーパーコンピューター「Stargate」を開発する計画

  • newroom quantum hardware.rendition.intel .web .1920.1080

    量子コンピュータが実用化されるのはいつになるだろうか

  • Julich Supercomputing Centre iqm

    ドイツのスーパーコンピューターセンター、新型量子コンピュータ「IQM Spark」を導入

  • UXL logo

    NVIDIAのAI市場支配からの脱却を目指しGoogle、Intel、Qualcommらが協力

  • SK hynix Begins Mass Production of Industrys First HBM3E 2

    SK hynix、HBM3Eメモリの量産を開始、今月末にもNVIDIAのAI GPU向けに出荷へ

今読まれている記事